工业制造智能化转型带来的机遇,以智能制造为主导的第四次工业革命正在席卷全球 -尊龙凯时国际

       工业制造智能化,操作智能化、加工非标自动化、维护智能化和管理智能化,工业制造向智能化转型带来的机遇,以智能制造为主导的第四次工业革命正在席卷全球。

　　自动化设备智能化的发展是一个循序渐进的过程。自动化生产线商业模式的创新和真正落地运营就一定依赖于数控系统的智能化与网络化。未来的数控系统将会越来越多地将互联网的影响渗透到制造环节，通过数据的累积、传输和挖掘，将会诞生越来越多的智能化制造能力，透明和分享化将会为制造业带来翻天覆地的变革。

　    在自动化设备工业4.0及“互联网 ”的背景下，自动化智能系统的未来发展与竞争出现了全新的改革，在中国更多的竞争将会聚焦在如何利用互联网的优势，让数控系统的计算能力获得无限扩展，并且通过对分享经济等新兴商业模式的理解，合理打造与之相适应的功能成为未来的重要趋势。

       从制造技术本身来看，设备智能化在四个方面进行：操作智能化、加工非标自动化、维护智能化和管理智能化。

　　自动化设备在运行的过程中通过采用各种传感器，借助实时监控和补偿技术，进一步提高设备的性能。日本公司在智能化方面提供了许多先进的技术，如主轴抑振、智能防碰撞等功能。i5数控提供了基于特征的编程和图形化诊断等功能。

　　在云计算的基础上德国斯图加特大学提出“全球本地化(glocalized)”云端数控系统，其概念如图5所示，从图中可见，传统数控系统的人机界面、数控核心和plc都移至云端，本地仅保留机床的伺服驱动和安全控制，在云端增加通信模块、中间件和以太网接口，通过路由器与本地数控系统通信。这样一来，在云端有每一台机床的“数字孪生(digital twin)”，在云端就可进行机床的配置、优化和维护，极大方便了机床的使用。实现所谓的控制器即服务caas(control as a service)。

　　数字孪生是指特定物理对象的数字镜像，包括描述其几何、材料、组件和行为的设计规范和工程模型以及其所代表实体特有的生产和运营数据，成为形影不离的“伴侣”，是物理对象属性及状态的最新和准确的实时镜像，包括形状、位置、状态和运动。机床的数字孪生可在多个信息域同时存在，有多个“化身”，在产品设计阶段承担方案论证、结构和功能验证以及性能参数优化的作用；在构建工厂的规划阶段参与完成布局规划、系统优化模拟仿真等工作；在运行阶段进行加工状态判断和预测，实现机床的智能控制和预防性维护，直到产品报废终结，甚至在其后还存在。

　　在互联网条件下，数控系统必须要成为一个能够产生数据的透明的智能终端，让制造过程及其全生命周期“数据透明”。通过智能终端的“透明”，实现制造过程的透明，不仅仅方便加工零件，同时产生服务于管理、财务、生产、销售的实时数据，实现设备、生产计划、设计、制造、供应链、人力、财务、销售、库存等一系列生产和管理环节的资源整合与信息互联。

　　数据显示，2015年，我国智能制造产值在1万亿元左右，2020年有望超过3万亿元，年复合增长率约20%。如文主任所说，智能制造快速的发展，将会间接带动各种工业技术的繁荣。以物联网为智能制造重要变革力量的先进技术，将随着智能制造的不断推进，市场也会逐步放大。